Cho dù chúng ta luôn nhầm lẫn, bị dẫn dụ hay lừa dối bới các con số cho các sự kiện vốn mang tính bất định trong cuộc sống, nhưng xác xuất thông kê vẫn khá hấp dẫn bởi ích lợi của nó trong thực hành lâm sàng. Nhưng để thu được lợi ích, bạn hẳn phải mất thời gian tìm hiểu, học hỏi. Vấn đề không còn là có cần học hay không mà là học cái gì và ra sao…
Một nghiên cứu của Susan Miller xuất bản 2010, trên BMC Medical Education, bài “Statistics teaching in medical school: Opinions of practising doctors”.
Tổng quan
Hội đồng Y khoa Tổng hợp Vương quốc Anh (GMC) đặt ra và định kỳ sửa đổi các tiêu chuẩn mà sinh viên y khoa đại học phải đạt được khi tốt nghiệp. Trong khi không đưa ra những hướng dẫn cụ thể về mức độ, số lượng hoặc nội dung của việc giảng dạy thống kê, tài liệu ‘Bác sĩ của ngày mai’ năm 2003 (mà các trường y khoa đang thực hiện tại thời điểm viết bài) nêu rõ rằng sinh viên tốt nghiệp cần có khả năng “tích hợp và đánh giá nghiêm túc các bằng chứng (khoa học)”, “biết về biến số sinh học và hiểu biết về các phương pháp khoa học, bao gồm cả các nguyên tắc kỹ thuật và đạo đức được sử dụng khi thiết kế thực nghiệm”, có thể “đánh giá hiệu quả (điều trị) đi ngược bằng chứng”, “phân tích và sử dụng dữ liệu số”, và “sử dụng các kỹ năng nghiên cứu để nâng cao hiểu biết và tác động đến thực tiễn của họ” (đoạn 13,15,16,26) [1]. Tài liệu năm 2009 không cụ thể hơn về những gì sinh viên y khoa cần học về thống kê và phương pháp nghiên cứu, đề cập đến nhu cầu “Áp dụng vào thực hành y tế các nguyên tắc, phương pháp và kiến thức về sức khỏe cộng đồng và cải thiện sức khỏe và chăm sóc sức khỏe” ( phần 11) và “Áp dụng phương pháp và cách tiếp cận khoa học trong nghiên cứu y khoa” (phần 12). Điều này bao gồm khả năng “đánh giá nghiêm túc … các nghiên cứu được báo cáo trong tài liệu”, “xây dựng các câu hỏi nghiên cứu đơn giản … và thiết kế các nghiên cứu phù hợp”, và “áp dụng các phát hiện từ tài liệu để trả lời các câu hỏi do các vấn đề lâm sàng cụ thể đặt ra” [2 ].
Các bài báo tường trình được xuất bản bởi những người tham gia giảng dạy thống kê y tế [3,4] ủng hộ kinh nghiệm mang tính giai thoại rằng thống kê không phải là môn học được yêu thích nhất trong chương trình giảng dạy y khoa đại học và rằng, bất chấp hướng dẫn của GMC, một số sinh viên có xu hướng không nhận thức được là những chủ đề này có liên quan đến thực hành y tế. Năm 1987, GMC đã xác định việc không nhận ra sự liên quan của việc giảng dạy vào thời điểm đó là một trong những rào cản phải đối mặt khi giảng dạy y học cộng đồng, bao gồm cả thống kê y tế [5].
Một số bài báo mô tả lịch sử giảng dạy thống kê cho sinh viên y khoa ở Anh [3,6,7]. Trong các khuyến nghị năm 1957 về giáo dục y khoa, GMC chỉ ghi nhận mong muốn rằng sinh viên “được làm quen với các nguyên tắc chi phối việc thiết kế và diễn giải các thử nghiệm lâm sàng” [8]. Đến năm 1967, họ đã tuyên bố rõ ràng nhu cầu hướng dẫn về “phương pháp đo lường sinh học” và phân tích dữ liệu [9]. Điều này cho thấy rằng các bác sĩ sẽ tự mình thực hiện các phân tích thống kê.
Năm 1987, những phát hiện của Ban Công tác Ủy ban Giáo dục GMC chỉ ra rằng các khuyến nghị hiện tại của GMC đã không được các trường y khoa thực hiện tốt trong một số lĩnh vực, bao gồm cả việc giảng dạy thống kê y tế [5]. Do đó, trong suốt những năm 1990, cuộc thảo luận giữa các nhà thống kê y tế liên quan đến việc giảng dạy thống kê cho các bác sĩ đại học không còn tập trung vào việc liệu nó có cần được dạy hay không, mà là nên dạy thống kê y tế cái gì và như thế nào [10-12]. Altman và Bland [3] gợi ý rằng trong khi đọc và giải thích nghiên cứu là lý do chính mà các bác sĩ cần biết về thống kê, thì nhu cầu thường nhật để tiếp thu tài liệu của công ty dược phẩm và hiểu kết quả xét nghiệm chẩn đoán cũng đòi hỏi sự hiểu biết về thống kê. Sự ra đời của Y học dựa trên bằng chứng (EBM), được hỗ trợ bởi khả năng truy cập internet vào các tài liệu nghiên cứu đã dễ dàng hơn cho cả bác sĩ và bệnh nhân, càng làm tăng rõ rệt nhu cầu này. EBM đã tạo thêm động lực cho việc thay đổi mục tiêu giảng dạy thống kê [7], với sự nhấn mạnh ngày càng tăng vào các khái niệm và tránh xa các kỹ thuật [6], đồng thời đặt ra câu hỏi liệu việc giảng dạy nên hướng tới “người tiêu dùng nghiên cứu” hay “ nhà sản xuất nghiên cứu” [13]. Mặc dù ngày càng tập trung vào việc giảng dạy thống kê, nhưng vẫn có bằng chứng về sự hiểu lầm liên tục về các khái niệm thống kê cơ bản giữa các bác sĩ lâm sàng và các nhà nghiên cứu y học [3].
Hầu như tất cả các cuộc thảo luận về vấn đề này đã được tiến hành bởi các nhà thống kê y tế với rất ít sự tham gia của chính các bác sĩ, những người được đào tạo thống kê. Nghiên cứu này nhằm mục đích khơi gợi ý kiến của các bác sĩ đang hành nghề về lý do tại sao, cái gì, như thế nào và khi nào nên dạy thống kê cho sinh viên đại học y khoa. Cuối cùng, nghiên cứu này nhằm mục đích cung cấp thông tin cho các nhà giáo dục thực hiện hướng dẫn của GMC về cách giảng dạy xác suất và thống kê bậc đại học để có thể chuẩn bị tốt nhất cho sinh viên y khoa về vai trò bác sĩ của họ.
Tóm lược nghiên cứu
Bối cảnh: Hội đồng Y khoa Tổng hợp mong muốn sinh viên tốt nghiệp y khoa ở Vương quốc Anh đạt được một số kiến thức về thống kê trong quá trình học đại học; nhưng không đưa ra hướng dẫn cụ thể về số lượng, nội dung hoặc phương pháp giảng dạy. Các công trình đã xuất bản về giảng dạy thống kê cho sinh viên đại học y khoa chủ yếu do các nhà thống kê y khoa thực hiện, với rất ít ý kiến đóng góp từ các bác sĩ, những người sẽ thực sự sử dụng kiến thức và kỹ năng này sau khi tốt nghiệp. Hơn nữa, nhu cầu đào tạo thống kê của bác sĩ có thể đã thay đổi do những tiến bộ trong công nghệ thông tin và tầm quan trọng ngày càng tăng của y học dựa trên bằng chứng. Do đó, cần phải điều tra quan điểm của các bác sĩ y khoa thực hành đối với việc đào tạo thống kê cần thiết thế nào cho sinh viên y khoa đại học, dựa trên việc họ sử dụng các kỹ năng này trong thực hành hàng ngày. Phương pháp: Một bảng câu hỏi được thiết kế để điều tra quan điểm của các bác sĩ về đào tạo thống kê bậc đại học và nhu cầu về những kỹ năng này trong thực hành thường nhật, nhằm cung cấp thông tin cho việc giảng dạy trong tương lai. Bảng câu hỏi đã được gửi qua email cho tất cả các bác sĩ lâm sàng có liên kết đến Trường Y khoa Đại học East Anglia. Các câu hỏi mở được đưa vào để khơi gợi ý kiến của các bác sĩ về cả việc đào tạo đại học của họ về thống kê và các khuyến nghị cho việc đào tạo sinh viên y khoa hiện tại. Phân tích nội dung được thực hiện bởi hai trong số các tác giả để phân loại và mô tả một cách có hệ thống tất cả các câu trả lời được cung cấp bởi những người tham gia. Kết quả: 130 bác sĩ đã trả lời, bao gồm cả chuyên gia tư vấn bệnh viện và bác sĩ y khoa. Các phát hiện chỉ ra rằng hầu hết các bác sĩ đã không nhận ra giá trị của việc giảng dạy vào thời điểm đại học của họ về thống kê và xác suất, nhưng sau đó đã tìm thấy các kỹ năng phù hợp với nghề nghiệp của họ. Các đề xuất để cải thiện việc giảng dạy đại học trong các lĩnh vực này bao gồm đề cập đến nghiên cứu thực tế và đảm bảo sự phù hợp và tích hợp với thực hành lâm sàng.
Trước đó, năm 1999, H. SAHAI & M.M. OJEDA từ Đại học Puerto Rico và Đại học Veracruzana, Xalapa, Veracruz, Mexico đã đăng bài “Problems and challenges of teaching biostatistics to medical students and professionals”- Các vấn đề và thách thức của việc giảng dạy thống kê sinh học cho sinh viên y khoa và các chuyên gia- trên Medical Teacher, Vol. 21, No. 3, 1999. Nội dung bài như sau:
TÓM TẮT Các vấn đề và thách thức gặp phải trong việc giảng dạy thống kê sinh học cho sinh viên y khoa và các chuyên gia được xem xét. Một số gợi ý và lời khuyên, có thể giúp khắc phục phần nào và nâng cao một số khía cạnh của việc dạy và học thống kê sinh học, được trình bày.
Giới thiệu
Vai trò của thống kê sinh học trong giáo dục y tế hiện đã được công nhận rõ ràng và chương trình giảng dạy ở hầu hết các trường y khoa ở Anh, Mỹ và các quốc gia khác đều có một số thời lượng về đào tạo thống kê sinh học, mặc dù có sự khác biệt lớn giữa các trường về thời lượng được phân bổ cho hướng dẫn thống kê sinh học cũng như chiều rộng và chiều sâu của các chủ đề được đề cập. Ngoài ra, các trường y có xu hướng khác nhau rất nhiều về cách tổ chức chương trình giảng dạy, thời gian, phương pháp giảng dạy và đánh giá. Ở hầu hết các trường y khoa, thống kê sinh học thường được giảng dạy như một phần của môn học y tế công cộng, bao gồm các môn học liên quan như dịch tễ học, y tế dự phòng, nhân khẩu học và tin học y tế, cùng các môn học khác. Môn thống kê sinh học được giảng dạy theo cách này thường ngắn (12 đến 54 giờ học) và bao gồm các chủ đề cơ bản, với mục đích giới thiệu các khái niệm chung về thống kê mô tả và thống kê suy luận, nhưng không nhằm mục đích chuẩn bị cho sinh viên bước vào nghề nghiên cứu lâm sàng. Hơn nữa, hầu hết sinh viên không hình dung việc theo đuổi sự nghiệp như một nhà nghiên cứu y học và thường có xu hướng coi thường tầm quan trọng của việc giảng dạy thống kê sinh học. Mục đích của bài viết này là xem xét một số vấn đề và thách thức trong việc giảng dạy thống kê sinh học cho sinh viên y khoa và các chuyên gia, đồng thời trình bày một số hướng dẫn và cách thức cụ thể cho việc giảng dạy thống kê sinh học, có thể giúp khắc phục một số khó khăn như vậy và nâng cao một số khía cạnh của việc dạy và học thống kê sinh học..
Sau đây, chúng tôi phác thảo ngắn gọn các vấn đề và thách thức gặp phải trong quá trình giảng dạy thống kê sinh học cho sinh viên y khoa:
(1) Sinh viên y khoa nhìn chung có động cơ tốt để nghiên cứu y học và ở một mức độ nào đó đối với khoa học cơ bản, nhưng thông thường, họ có rất ít hoặc không có động cơ để học thống kê.
(2) Sinh viên y khoa có xu hướng khác nhau rất nhiều về trình độ toán học cũng như năng khiếu và sở thích đối với công việc thống kê. Nhiều người có thể đã tham gia một số khóa học đại học về toán học, thống kê và máy tính trong khi những người khác sẽ không học gì cả. Một số có thể thích sự kỳ diệu của toán học hoặc say mê học vì mục đích học và có thể không cần bất kỳ động lực nào cho khóa học. Nhiều người sẽ coi số liệu thống kê là một thứ xấu xa không cần thiết, không quan trọng đối với mục tiêu và mục tiêu nghề nghiệp của họ. Những sinh viên này sẽ không quan tâm và thậm chí không cố gắng hiểu chủ đề trừ khi họ có thể thấy sự liên quan của thống kê sinh học bằng cách tiếp xúc với các ứng dụng thực tế của những gì họ sắp học.
(3) Mục tiêu của hướng dẫn thống kê sinh học trong chương trình giảng dạy y khoa thường khác với những mục tiêu thường được đặt ra cho chương trình đại học lúc mới bắt đầu. Thay vì đưa ra một cái nhìn tổng quan về thống kê nói chung, ở đây nhấn mạnh vào việc chuẩn bị cho sinh viên hiểu vai trò của các nguyên tắc và quy trình thống kê trong nghiên cứu y học, trong thiết kế, phân tích và giải thích dữ liệu. Hơn nữa, do số lượng thông tin có thể trình bày trong môn học về thống kê sinh học là hạn chế, mà sinh viên cần được biết rằng có nhiều quy trình khác nhau, không phải tất cả các quy trình đều có thể được trình bày trong môn học, và cần phải tham khảo ý kiến một nhà thống kê.
(4) Thời gian giới hạn dành cho hướng dẫn thống kê sinh học không cho phép giải thích toàn diện về bất kỳ chủ đề thống kê nào và gần như loại trừ hoặc giới hạn phạm vi bao quát của một số quy trình thống kê hiện đại như phân tích dữ liệu sinh tồn, hồi quy logistic, mô hình nguy cơ theo tỷ lệ và phương pháp Mantel-Haenszel, trong số những quy trình khác .
(5) Những người hướng dẫn về thống kê sinh học có nền tảng kiến thức đa dạng và tài năng khác nhau về nghệ thuật và kỹ năng giảng dạy cũng như sở thích riêng của họ đối với nội dung môn, mức độ nhấn mạnh và toàn bộ ‘cách tiếp cận’ đối với việc giảng dạy thống kê. Một số người có thiên hướng về các chi tiết toán học và tính toán, đến mức mà không thể tưởng tượng được có ai có thể rời khỏi khóa học thống kê nhập môn lại không ghi nhớ công thức đại số cho độ lệch chuẩn hoặc thành thạo cách tính toán thủ công (làm ơn không dùng máy tính!), trong khi những người khác coi đó hoàn toàn là sự lãng phí thời gian, và không liên quan đến nhu cầu thống kê sinh học của các chuyên gia khoa học sức khỏe. Một số lớn lên trong thời đại thông tin và có xu hướng coi phần mềm thống kê và máy tính là cặp song sinh không thể tách rời; tuy nhiên, đối với những người khác, việc sử dụng máy tính trong lớp thống kê gây ra mối đe dọa nghiêm trọng đối với lòng tự trọng của họ và toàn bộ cách tiếp cận của họ đối với việc thực hiện và giảng dạy thống kê. Một số rất khéo léo trong việc sử dụng các ví dụ để thúc đẩy chủ đề trong khi những người khác theo cách tiếp cận truyền thống và lỗi thời của thống kê toán học hơn là thống kê ứng dụng. Mỗi người có phong cách riêng, điểm mạnh, điểm yếu và ‘tầm nhìn’ về khóa học thống kê sinh học nên như thế nào.
Một cách tiếp cận thực tế để giảng dạy thống kê sinh học
Trong quá khứ, hướng dẫn về thống kê sinh học đã phải chịu ‘tiếng xấu’ là được dạy một cách tồi tệ và không có bất kỳ liên quan nào đến các mục tiêu học tập và nghề nghiệp trong tương lai của sinh viên y khoa (ví dụ, xem Givener & Hynes, 1985). Sau đây, chúng tôi trình bày một số hướng dẫn và lời khuyên cho việc giảng dạy thống kê sinh học, có thể giúp khắc phục một số vấn đề này và nâng cao một số khía cạnh của việc dạy và học thống kê sinh học:
(1) Để hướng dẫn thống kê sinh học có hiệu quả và dễ hiểu đối với đối tượng mục tiêu, nó phải được truyền đạt theo cách trực quan và thực tế. Nếu người hướng dẫn thống kê sinh học không sử dụng được các vấn đề thực tế và phương pháp thích hợp để xử lý và truyền đạt các giải pháp, thì những giải thích của người đó ngay cả khi chính xác và dễ hiểu, vẫn có thể gây nhầm lẫn hơn là làm sáng tỏ. Hướng dẫn thống kê sinh học hiện đại phải cụ thể hơn trong y học, với sự nhấn mạnh nhiều hơn vào việc giảng dạy các kỹ năng thống kê và phụ trợ cần thiết để quản lý và đánh giá thông tin, đưa ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn và đọc tài liệu khoa học một cách có phê phán. Mục tiêu là đào tạo sinh viên có khả năng áp dụng các phương pháp thống kê một cách thông minh và nhận biết khi nào một tình huống cần lời khuyên của một chuyên gia trong lĩnh vực đó. Hơn nữa, hướng dẫn thống kê sinh học nên được tích hợp vào bối cảnh phân tích dịch tễ học, ra quyết định y tế và sử dụng máy tính (xem, ví dụ, Lowe, 1980; Muller, 1984).
(2) Nền tảng toán học của sinh viên y khoa rất khác nhau và nhiều trường không có yêu cầu về toán khi nhập học vào trường y. Do đó, không nên nhấn mạnh bất kỳ sự nhấn mạnh nào vào các bằng chứng toán học và lập luận xác suất. Bất kỳ sự tập trung nào vào thống kê toán học và các nền tảng kỹ thuật khác sẽ chỉ cản trở sự phát triển của sự hiểu biết khái niệm vững chắc. Về vấn đề này, một giảng viên toán học không có kinh nghiệm về thống kê ứng dụng có thể gây ra tác hại nghiêm trọng khi nhấn mạnh vào các khía cạnh toán học và xác suất của bài toán thống kê.
(3) Trong quá trình phát triển các quy trình và kỹ thuật thống kê, nên tránh nhấn mạnh vào tính toán thủ công. Thay vào đó, bất kỳ tính toán thống kê nào cũng phải được thực hiện bằng máy tính hoặc gói thống kê, điều khiển bằng menu và thân thiện với người dùng. Có khá nhiều loại phần mềm máy tính, ví dụ: `QERCUS’ và `Statistics for the Terrified’, chỉ kể tên hai loại, đã được phát triển để cung cấp môi trường máy tính thống kê cho sinh viên và các chuyên gia về khoa học sinh học, y tế và sức khỏe. [Hiện thì đó là SPSS]
(4) Việc giảng dạy thống kê sinh học nên được tích hợp với việc sử dụng máy tính cá nhân và phần mềm để xử lý tính toán thống kê. Ngoài việc sử dụng máy tính trong tính toán thống kê và phân tích dữ liệu, máy tính cá nhân có thể được sử dụng để củng cố nhiều khái niệm và ý tưởng thống kê. Ví dụ, chúng cho phép mô phỏng giúp sinh viên hiểu các khái niệm xác suất và đặc biệt là định lý giới hạn trung tâm [đường cong phân bố chuẩn], khoảng tin cậy và tạo mẫu ngẫu nhiên. Do đó, với sự lựa chọn đúng đắn của phần mềm máy tính, một giảng viên thống kê sinh học có thể tập trung vào việc giảng dạy các khái niệm thống kê và giải thích các kết quả của một phân tích thống kê sinh học mà không bị cản trở bởi sự cực nhọc của các tính toán toán học của một quy trình thống kê. Để thảo luận thêm về việc sử dụng máy tính và phần mềm trong giảng dạy thống kê sinh học, xem Sahai (1990).
(5) Như đã chỉ ra trước đó, hầu hết sinh viên y khoa sẽ là bác sĩ lâm sàng hơn là nhà nghiên cứu, nhưng họ sẽ phải đọc và giải thích các bài báo khoa học được đăng trên các tạp chí chuyên ngành trong lĩnh vực y học tương ứng của họ. Do đó, bất kỳ hướng dẫn thống kê sinh học nào cho sinh viên y khoa cũng nên nhấn mạnh các khái niệm quan trọng trong việc thiết kế các nghiên cứu, trong việc lựa chọn đúng đắn các kỹ thuật phân tích và trong việc diễn giải các kết quả phân tích thống kê. Để thảo luận sâu hơn về các khái niệm giảng dạy liên quan đến thiết kế, lựa chọn kỹ thuật phân tích và giải thích các phát hiện trong khóa học thống kê sinh học, hãy xem Marks (1989).
(6) Khi trình bày việc áp dụng các phương pháp và kỹ thuật thống kê, nên tránh cách tiếp cận sách dạy nấu ăn [công thức mẫu] vì quá trình áp dụng thống kê cho các vấn đề trong thế giới thực rất khác với việc triển khai số học của một vấn đề thống kê. Hơn nữa, mọi nỗ lực nên được thực hiện để trình bày dữ liệu thực tế và việc sử dụng dữ liệu nhân tạo không được khuyến khích. Người hướng dẫn nên cố gắng giải thích cách thu thập dữ liệu, nhấn mạnh rằng những dữ liệu này phải xuất phát từ câu hỏi y tế và từ thiết kế của nghiên cứu.
(7) Để sinh viên phát triển kỹ năng áp dụng các quy trình thống kê cơ bản nhằm giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, các em nên được tiếp xúc với nhiều tình huống thực tế khác nhau thông qua việc tham gia vào các bài tập trên lớp và các dự án liên quan đến các ứng dụng trong lĩnh vực y tế và sức khỏe. Để thảo luận về cách tiếp cận dựa trên dự án để giảng dạy một khóa thống kê sinh học nhập môn, xem Ojeda & Sahai (1995).
(8) Việc sử dụng phim video và các hỗ trợ trực quan khác có thể được sử dụng để làm rõ và củng cố nhiều khái niệm thống kê, thúc đẩy việc nghiên cứu một chủ đề mới và làm cho thống kê trở thành một chủ đề thú vị và hấp dẫn. Tập đoàn Annenberg (1990) đã phát hành một loạt băng video, Chống lại mọi tỷ lệ, được phối hợp với một cuốn sách có tựa đề Giới thiệu về thực hành thống kê của Moore & McCabe (1989). Một loạt video khác, Thống kê: Dữ liệu Trong Quyết định, đã được sản xuất bởi COMAP (1992). Chúng tôi đã sử dụng cả hai video này với lợi thế lớn để củng cố các khái niệm được trình bày trong các bài giảng và hội thảo, đồng thời thúc đẩy việc nghiên cứu các chủ đề mới.
(9) Khi giảng dạy thống kê sinh học cho sinh viên y khoa, người hướng dẫn nên cố gắng trình bày một sự kết hợp cân bằng giữa bài giảng, hướng dẫn và thực hành.
(10) Bất cứ khi nào có thể, người hướng dẫn thống kê sinh học nên tìm kiếm sự tham gia trực tiếp vào lớp học của một bác sĩ có kiến thức và hiểu biết rộng về y học lâm sàng và sức khỏe cộng đồng và là người có thể chứng thực sự liên quan của thống kê sinh học với nghiên cứu và thực hành y khoa. Để thảo luận thêm về vấn đề này, xem Sahai và cộng sự (1990).
(11) Một trong những cách tốt nhất để thúc đẩy sinh viên thực hiện nghiên cứu thống kê một cách nghiêm túc là cho họ xem tài liệu y học hiện tại với các ví dụ về việc sử dụng và lạm dụng thống kê. Điều này có thể được thực hiện dễ dàng nhất bằng cách chuẩn bị một số bài tập thú vị trong lớp cung cấp cho sinh viên cơ hội phê bình việc áp dụng các quy trình thống kê trong việc đánh giá các kết quả được trình bày trong các bài báo khoa học. Việc sử dụng số liệu thống kê hiện tại trên báo chí khoa học và các phương tiện báo chí phổ biến khác với các công bố liên quan đến các vấn đề sức khỏe cung cấp một số nguồn thông tin tuyệt vời về vấn đề này. Hai cuốn sách gần đây của Dewdney (1993) và Paulos (1995) cung cấp thêm một số hiểu biết, và ví dụ về việc sử dụng và lạm dụng thống kê nói chung.
(12) Cuối cùng, khi giảng dạy thống kê sinh học cho sinh viên y khoa và các chuyên gia, điều quan trọng cần nhấn mạnh là những người tham gia y tế không cần phải dành quá nhiều thời gian và nỗ lực để phát triển sự thành thạo trong việc sử dụng các phương pháp và kỹ thuật thống kê. Thay vào đó, họ nên tập trung vào chuyên môn của mình và có thể cộng tác hiệu quả nhất với các nhà thống kê sinh học chuyên nghiệp.
Thảo luận và kết luận
Có một trùng hợp đáng kể trong nội dung các chủ đề thống kê sinh học được cung cấp trong chương trình giảng dạy y khoa. Điều này không có gì đáng ngạc nhiên vì dường như có sự đồng thuận chung về các yếu tố thống kê cơ bản hữu ích trong nghiên cứu và thực hành y tế. Tuy nhiên, như chúng ta đã thấy, các trường y khác nhau đáng kể về thời lượng thống kê sinh học mà họ yêu cầu trong chương trình giảng dạy y khoa của mình. Rõ ràng, trong các trường học chỉ yêu cầu một vài giờ giảng dạy, người ta không thể làm gì nhiều để cung cấp một nền giáo dục thống kê sinh học có ý nghĩa. Hầu hết sinh viên y khoa không hình dung nghề nghiệp là nhà nghiên cứu lâm sàng, nhưng đối với những người chọn nghề nghiên cứu, thì cần phải đào tạo chuyên sâu về các nguyên tắc và quy trình thống kê sinh học. Hiện nay, có một số chương trình đào tạo sau đại học truyền thống cấp bằng và các phương pháp giáo dục thay thế không cấp bằng nhằm mục đích cung cấp cho các chuyên gia y tế một đào tạo thống kê sinh học đầy đủ để trở thành những nhà điều tra lâm sàng hiệu quả (Bangdiwala, 1994).
Phần lớn các sách giáo khoa về thống kê y tế bao gồm nhiều tài liệu giống nhau. Tuy nhiên, mặc dù hầu hết các văn bản đề cập đến các chủ đề hữu ích trong nghiên cứu y học, nhưng chỉ có một số đề cập đến việc áp dụng thống kê vào thực hành lâm sàng. Cuốn sách của Ingelfinger et al. (1987) là một ngoại lệ đáng chú ý và cung cấp một cuộc thảo luận chi tiết về việc áp dụng xác suất và thống kê để chăm sóc từng bệnh nhân. Để có một đánh giá ngắn gọn và danh sách thư mục của sách thống kê sinh học, xem Sahai (1992) và Khurshid & Sahai (1993).
Mục tiêu giảng dạy thống kê sinh học cho sinh viên y khoa và các chuyên gia, mặc dù thường gây khó chịu, nhưng là một mục tiêu cao cả. Một số nhà thống kê đã phát triển một thái độ hoài nghi về việc truyền đạt phương pháp thống kê cho các chuyên gia y tế và coi đó là mối đe dọa đối với nghề nghiệp của họ. Tuy nhiên, do việc lạm dụng phổ biến các quy trình thống kê trong nghiên cứu và tài liệu y học và khả năng lạm dụng thậm chí còn lớn hơn do sự phổ biến của phần mềm thống kê sẵn có, nên nguy cơ tiềm ẩn đối với nghề thống kê từ các chuyên gia y tế được đào tạo kém hoặc không được đào tạo về thống kê là rất lớn. Một bác sĩ lâm sàng được khai sáng về mặt thống kê là một nhà khoa học có năng lực, một chuyên gia có giá trị và là đồng minh tốt nhất cho nghề thống kê của chúng ta.
Can Thiệp Đa Ngành 